Наши студенты представили проект AI-платформы для образования в рамках Проектной карьерной школы Yandex Cloud и ЦРК НИУ ВШЭ

Команда студентов НИУ ВШЭ, которую лидировал студент второго курса профиля «Создание цифрового продукта и продакт-менеджмент» бакалавриата «Управление в креативных индустриях» Андрей Стовба, вошла в топ-5 команд технического трека хакатона по разработке AI в ESG в рамках Проектной карьерной школы от Яндекс Cloud и ЦРК НИУ ВШЭ. 

В состав команды вошли студенты: 
•    Шарычев Роман, «Создание цифрового продукта и продакт-менеджмент» бакалавриата «Управление в креативных индустриях», ИРКИ НИУ ВШЭ, 2 курс (Дизайн, UX, Продукт)
•    Стовба Андрей, «Создание цифрового продукта и продакт-менеджмент» бакалавриата «Управление в креативных индустриях», ИРКИ НИУ ВШЭ, 2 курс (Продукт, аналитика)
•    Косов Филимон, программная инженерия, ФКН НИУ ВШЭ, 3 курс (Разработка)
•    Соколов Артём, программная инженерия, ФКН НИУ ВШЭ, 3 курс (Разработка)
•    Плеханов Андрей, экономика, 1 курс, ФКН НИУ ВШЭ (Разработка)

Команда представила проект платформы для публикации и изучения лекционных материалов с интегрированным AI-ассистентом. Платформа объединяет экспертный отбор материалов преподавателем и возможности современных LLM. 

Решение направлено на решение распространенной проблемы: лекционные материалы часто сложны для самостоятельного восприятия, а студентам приходится тратить время на поиск дополнительной информации или использовать общие AI-чаты, которые не учитывают контекст конкретного курса и дают поверхностные ответы.

Платформа, разработанная командой, объединяет экспертный отбор материалов преподавателем и возможности современных языковых моделей:  

• преподаватели могут загружать текст лекции и прикреплять к нему контекстные источники (главы учебников, статьи, прошлые лекции), формируя базу знаний;
• студент во время чтения может выделить непонятный фрагмент и задать по нему вопрос;
• AI-ассистент дает объяснение, опираясь именно на лекцию и связанные с ней материалы, что обеспечивает точность и релевантность ответов; 
• после диалога студент легко возвращается к чтению с того же места;
• также реализована функция многоязычных объяснений, помогающая иностранным студентам осваивать материал на родном языке.

В ходе работы над проектом студенты использовали функционал AI Studio для создания и настройки агентов, а также workflows Yandex Cloud для визуализации и тестирования логики работы.

Проект вышел в финал образовательного трека и был высоко оценен менторами Проектной школы. 

«Для меня эта Проектная школа была второй после школы Авито. Ранее я уже занимал 3 место в кейс-чемпионате SBS-консалтинг (входит в тройку лучших компаний в сфере стратегического консалтинга в РФ) и ВШЭ, а также был на 2 месте в образовательном треке в хакатоне в рамках московского финала "Я в деле". Роман занял 1 место в летнем кейс-чемпионате Сбера, после чего на втором курсе был приглашён на стажировку менеджером проектов Сбера, а также вошёл в топ-5 кейс-чемпионата MIR», - рассказал Андрей Стовба.